Python源码分析之dis

一、简单例子

def add(a, b):
    return a + b

import foo
a = [1, 'python']
a = 'a string'
def func():
    a = 1
    b = 257
    print(a + b)
print(a)
if __name__ == '__main__':
    func()
    foo.add(1, 2)

运行python demo.py

在Python3 中，会自动生成一个 __pycache__ 文件夹，.pyc 文件会在这个文件夹中

二、背后的原理

1、编译

　　Python在运行过程会有一个main module，也就是包含if __name__ == '__main__'或者是直接运行的py文件

　　将用户自定义的module编译成PyCodeObject对象加载到内存里，编译结束后，将其以pyc文件保存在磁盘上

 

　　这个 PyCodeObject 对象包含了 Python 源代码中的字符串，常量值，以及通过语法解析后编译生成的字节码指令。

2、如何生成pyc（Python bytecode字节码文件）文件

　　1、运行的时候自定义的模块会自动生成

　　2、python -m compileall file_path利用Python命令手动生成

　　3、利用py_compile包进行编译

　　>>> import py_compile
　　>>> py_compile.compile('abc.py')

3、如何反编译字节码文件

　　pyc文件是二进制文件，打开以后直接查看是乱码，python提供了dis包

　　dis中常用的方法：

　　　　dis.dis([bytesource]) bytesource可以是模块，类，方法或code对象

　　　　利用dis处理文件

s = open('demo.py').read()
co = compile(s, 'demo.py', 'exec')
import dis
dis.dis(co)

def myfunc(alist):
    return len(alist)

>>> dis.dis(myfunc)
  2           0 LOAD_GLOBAL              0 (len)
              3 LOAD_FAST                0 (alist)
              6 CALL_FUNCTION            1
              9 RETURN_VALUE

1. the line number, for the first instruction of each line--------------------------对应源码文件的行号，每一行的首条指令才会显示
2. the current instruction, indicated as -->,-----------------------------------------当前指令 -->
3. a labelled instruction, indicated with >>, ---------------------------------------- 标签指令 >>
4. the address of the instruction, ----------------------------------------------------- 指令的地址
5. the operation code name, ----------------------------------------------------------- 操作代码名字
6. operation parameters, and----------------------------------------------------------- 操作参数
7. interpretation of the parameters in parentheses.------------------------------- 括号内参数的解释

　　链接32.12.3. Python Bytecode Instructions有相应操作的简单说明大家可以具体参考

 具体的内容请参考：淡水网志的博客