08 2021 档案
摘要：例子 import torchvision from torch import nn vgg16_false = torchvision.models.vgg16(pretrained=False) vgg16_true = torchvision.models.vgg16(pretrained=T
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摘要：官方网站 例子： import torch import torchvision.datasets from torch import nn from torch.nn import Sequential, Conv2d, MaxPool2d, Flatten, Linear from torch.
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摘要：官方网站 其它待补
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摘要：官方文档 一个例子 padding算法 代码 import torch from torch import nn from torch.nn import Sequential, Conv2d, MaxPool2d, Flatten, Linear from torch.utils.tensorbo
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摘要：官方网站 一个例子： import torch import torchvision.datasets from torch import nn from torch.nn import ReLU, Sigmoid, Linear from torch.nn import Conv2d, MaxPo
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摘要：官方网站 一个例子 import torch import torchvision.datasets from torch import nn from torch.nn import ReLU, Sigmoid from torch.nn import Conv2d, MaxPool2d, ReL
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摘要：参考资料 ML笔记 ML课程 （复制一遍笔记是为了加深印象） 理论基础 Why CNN for Image？ CNN V.s. DNN 在train neural network的时候，我们会有一种期待说，在这个network structure里面的每一个neuron，都应该代表了一个最基本的cl
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摘要：Dataset 官方的dataset 例子 import torchvision.datasets from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter dataset_transform = torchvision.transforms.Compose
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摘要：自学方法： 关注输入输出 多看官方文档 关注方法需要什么参数 不知道类型时可用： print(xx) print(type(xx)) debug tensorboard 创建输出文件夹： write = SummaryWriter("log") def __init__(self, log_dir=
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摘要：参考资料 PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】 Anaconda相关 创建（python版本为3.6）名字叫做（pytorch）的环境：conda create -n pytorch python=3.6 激活名字叫做（pytorch）的环境：conda activate
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