机器学习-现有网络模型的修改和使用（pytorch环境）

例子

import torchvision
from torch import nn

vgg16_false = torchvision.models.vgg16(pretrained=False)
vgg16_true = torchvision.models.vgg16(pretrained=True)

vgg16_true.classifier.add_module('add_liner',nn.Linear(1000,10))的作用：在classifier的Sequential中添加一个名为‘add_linear'的层

vgg16_false.classifier[6] = nn.Linear(4096,10)的作用：将classifier中的Sequential第7个元素修改为nn.Linear(4096,10)

其它待补。。。

 

posted @ 2021-08-28 22:16  EA2218764AB  阅读(95)  评论(0)  编辑  收藏  举报