机器学习-PyTorch环境搭建

参考资料

PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】

Anaconda相关

创建（python版本为3.6）名字叫做（pytorch）的环境：conda create -n pytorch python=3.6

激活名字叫做（pytorch）的环境：conda activate pytorch

关闭名字叫做（pytorch）的环境：conda deactivate

删除名字叫做（pytorch）的环境：conda remove -n pytorch --all

Pytorch相关

激活需要安装的环境，输入pytorch下载命令

下载缓慢可以添加国内镜像：conda更换国内镜像源

安装完成后，依次输入：python -> import torch，检测是否安装完成；输入：torch.cuda.is_availible()检查是否可用GPU加速。

Pycharm相关

创建pytorch项目

命令行中导入torch包没有问题，在Pycharm中就有问题？

Jupyter相关

在某个环境下安装jupyter：conda activate xxx -> conda install nb_conda

启动jupyter：jupyter notebook

报错：Error executing Jupyter command 'Notebooks': [Errno 'jupyter-Notebooks' not found] 2

但是打开生成的快捷方式可以使用jupyter，并且可以使用pytorch，不知道是为什么？

dir()与help()

 dir()可以让编译器打印出某个包中所有的子包，例如：

dir(torch)->['AVG', 'AggregationType', 'AliasDb', 'A....];

dir(torch.cuda)->['Any', 'BFloat16Storage', 'BFloat16Te....]；

help()可以让编译器打印出某个包或函数的描述，例如：

help(print)->Help on built-in function print in module builtins:

　　　　　　　　print(...)....