摘要： 
智能工厂视频监控解决方案以地区生态环境和工厂污染物为关键监控目标。根据线上监控人工智能技术剖析，智能工厂视频监控解决方案24钟头连续不断监控。安全性基本建设已变成当代工厂管理方法的关键构成部分。视频监控系统可以在范围内组装视频监控系统，统一操纵和管理方法出入人员。有一些地区可以按照必须临时性区划。一旦有些人进到禁区，马上警报。 阅读全文
智能工厂视频监控解决方案以地区生态环境和工厂污染物为关键监控目标。根据线上监控人工智能技术剖析，智能工厂视频监控解决方案24钟头连续不断监控。安全性基本建设已变成当代工厂管理方法的关键构成部分。视频监控系统可以在范围内组装视频监控系统，统一操纵和管理方法出入人员。有一些地区可以按照必须临时性区划。一旦有些人进到禁区，马上警报。 阅读全文
摘要： 
智慧校园监控系统解决方案适应了社会和教育的信息化要求，同时延伸了教育的办学空间。智慧校园监控系统解决方案 依托智慧校园，构建基于网络的跨越学校、企业和社会的混合式办学模式，是解决中国教育投入不足，提高教育人才培养质量，建立新型安全校园智慧校园体系的途径和方向。 阅读全文
智慧校园监控系统解决方案适应了社会和教育的信息化要求，同时延伸了教育的办学空间。智慧校园监控系统解决方案 依托智慧校园，构建基于网络的跨越学校、企业和社会的混合式办学模式，是解决中国教育投入不足，提高教育人才培养质量，建立新型安全校园智慧校园体系的途径和方向。 阅读全文
摘要： 
平安校园视频监控方案部署一台SuiJi-AI100视频分析服务器，使用校园视频监控智方案能分析仪进行视频取流和视频告警事件的处理，生成告警事件和记录，并进行系统的数据展示和应用，并可联动IP音箱进行告警事件语音广播和实时广播喊话。 阅读全文
平安校园视频监控方案部署一台SuiJi-AI100视频分析服务器，使用校园视频监控智方案能分析仪进行视频取流和视频告警事件的处理，生成告警事件和记录，并进行系统的数据展示和应用，并可联动IP音箱进行告警事件语音广播和实时广播喊话。 阅读全文
摘要： 
校园智能视频监控系统通过互联网或专网把分析后的告警数据传给管理中心的分析管理服务器进行数据汇总和业务应用，由校园智能视频监控系统管理平台进行业务层的告警事件汇总，通过SDK、Webservices与（教育综合管理系统）第三方系统进行对接，可以把数据传输给后端监管部门的综合管理平台，进行数据的应用和业务的管理。 阅读全文
校园智能视频监控系统通过互联网或专网把分析后的告警数据传给管理中心的分析管理服务器进行数据汇总和业务应用，由校园智能视频监控系统管理平台进行业务层的告警事件汇总，通过SDK、Webservices与（教育综合管理系统）第三方系统进行对接，可以把数据传输给后端监管部门的综合管理平台，进行数据的应用和业务的管理。 阅读全文
安全帽佩戴检测算法是高危作业环境中不可或缺的环节。传统依靠人工监管的方式存在效率低下、管理范围有 限、时效性差、无法全场监测等诸多缺陷，因此基于图像视觉的安全帽佩戴检测算法逐渐成为企业实施管理的主要手段。近年来，随着工业4.0概念的提出和深度学习等 高新技术的发展，场景目标物体检测逐渐成为计算机视觉 
安全帽佩戴检测算法是铁路工程施工人员安全管理中的重点和难点，它对检测算法的准确 率与检测速度都有较高的要求。本文提出一种基于神经网络架构搜索的安全帽佩戴检测算法 NAS-YOLO。该神经网络架构由上、下行操作单元组成，采用二进制门策略对网络架构进行更 新，通过数据驱动的方式自动确定合适的神经网络体系 
正确的佩戴口罩对现阶段有效减低人员之间感染新型冠状病毒具有重要意义。基于YOLOv5在图像识别检测领域的优异性能，本文研究基于基于YOLOv5的口罩佩自动戴检测方法。首先从网络和真实生活中中寻找并采集不同场景人群口罩佩戴的图片约500张并自建数据集，然后利用YOLOv5模型框架，修改其相关配置文件和 
人员跌倒识别检测算法是基于视频的检测方法，通过对目标人体监测，当目标人体出现突然倒地行为时，自动监测并触发报警。 人员跌倒识别检测算法基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别如地铁手扶梯/楼梯、老幼活动区等公共场所人员摔倒行为，准确率高于90%，及时救援，提高人工监管效果，保障生命安全。自动识别 
学校视频监控系统可以借助分布在学校各处的传统监控摄像头对学校的日常生活进行实时安防监控，学校视频监控系统保障学校的日常安全以及对学生的人身财产安全进行及时预警。帮助学校在技术日益进步的当下，提升对学校的安防监控能力和日常管理的效率，使得学校在安防监控这方面不会落后，紧紧跟上技术进步的步伐。 学校视频 
智慧校园视频监控系统助力学校传统安防监控智能升级，借助智慧校园视频监控系统可以避免传统视频监控“被动”监控，有效监控价值低，不能及时预警预防的能力。智慧校园视频监控具备大规模智能检测、多场景智能分析、机器自主学习、实时告警、实时分析、全天运行，实现校园管理数字化，高效化，智能化。 传统校园视频监控具