03 2025 档案
摘要:
值班员空岗状态监测防睡觉系统是完善监管部门动态监控及预警预报体系的信息化手段,是实现智慧消防平台远程监控由“人为监控”向“智能监控”转变的必要手段。产品致力于服务智慧值班室平台智能化建设,有效实现对值班室人员离岗智能检测的实时预警,包括视频监管、事件预警、信息推送等功能。
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摘要:
智能红绿灯自动控制系统采用智能人员监测分析摄像机,可以实时监测行人数量来智能转换红绿灯,为等候过街的行人提供便利,减少行人和机动车等候的时间。用于设置触发交通灯由红灯切换为绿灯的等候人数,达到该阈值则相机输出开关量触发交通灯切换。系统默认值为8人,考虑到等候通行的行人存在互相遮挡的情况,现场可根据路口状况调整适合的阈值。
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摘要:
智慧消防监控预警系统是智慧消防物联网平台智能采集终端,是创新消防行业监督管理方式、完善消防监管部门动态监控及预警预报体系的信息化手段,是实现智慧消防平台远程监控由“人为监控”向“智能监控”转变的必要手段。产品致力于服务智慧消防平台智能化建设,有效实现对消防通道堵塞智能检测及消防控制室值班人员离岗智能检测的实时预警,包括视频监管、事件预警、信息推送等功能。
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摘要:
工作疲劳检测告警系统 睡岗离岗识别系统通过高精度的人脸检测技术,从监控视频中快速定位员工面部区域。工作疲劳检测告警系统 睡岗离岗识别系统利用深度学习模型,提取面部特征,如眼睛开合程度、眨眼频率、面部肌肉松弛程度等,这些特征能够反映员工的疲劳程度。基于提取的特征,结合预设的疲劳判定规则或机器学习模型,对员工状态进行分类,判断其是否疲劳。一旦检测到疲劳状态,系统立即触发预警,通过声音、灯光或短信等方式通知相关人员,及时采取措施。
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摘要:
厂区抽烟检测摄像头 违规抽烟自动抓拍告警系统利用先进的图像处理技术,违规抽烟检测算法能够快速准确地检测抽烟行为,减少误报和漏报。适用于实时监控场景,能够即时反馈检测结果,帮助管理者及时采取措施。厂区抽烟检测摄像头 违规抽烟自动抓拍告警系统通过不断的数据积累和模型优化,算法可以适应不同环境和光照条件,保持稳定的检测性能。相比传统的人工巡查方法,自动化程度高,降低了人力成本,提高了监控效率。
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摘要:
抓拍识别骑电动车不戴头盔行为通过部署高清摄像头和智能分析软件,实现了对骑行场景的实时监控。其中,未佩戴头盔识别算法是系统的核心部分,它利用深度学习技术,对摄像头捕捉到的图像进行实时分析,精准识别骑行者是否佩戴头盔。抓拍识别骑电动车不戴头盔行为结合了目标检测和行为识别测算法,能够准确判断骑行者的头部位置、形状等信息,同时结合上下文信息,如运动轨迹、速度等,进行多层次的判断和分析。智能巡检系统不仅提高了识别的准确性,还具备全天候、全方位的监控能力,大大提高了巡检的效率和覆盖面。此外,智能巡检系统还具备强大的数据处理和存储能力,能够实时收集、整理和分析巡检数据,为城市交通管理部门提供全面、准确的未佩戴头盔信息。系统支持数据可视化功能,以直观的方式展示巡检结果,便于管理人员快速做出决策。这些功能优势使得智能巡检系统成为未佩戴头盔检测的理想工具。
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摘要:
电动车充电桩烟火检测系统首先通过高清摄像头对停车场或楼宇充电桩区域进行视频采集。这些摄像头通常覆盖广角区域,具备夜视能力,能够在全天候条件下提供高质量的视频输入。采集的视频数据通过图像去噪、亮度校正等预处理步骤,确保算法输入的稳定性和准确性。
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摘要:
AI人数识别计数智能摄像头就能实时智能识别、捕捉、计算升降机内的画面中的人数,一旦人数超出设定的安全阈值,AI人数识别计数智能摄像头就能语音报警,提醒坐下一趟,系统会同步联动升降机暂停运行,人数在合理范围内才能正常关闭。管理人员也能收到弹框提醒远程查看和协调,确保升降机安全平稳运行。
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摘要:
山体落石滑坡识别系统 落石泥石流监控摄像机基于YOLOX+RNN的深度学习算法,山体落石滑坡识别系统 落石泥石流监控摄像机通过安装在山区公路沿线的监控摄像机来实现对山体的实时监测。这些摄像机分布在关键位置,如山体易滑坡区域、桥梁附近等,能够24小时不间断地捕捉山体的动态变化。一旦摄像机捕捉到山体出现裂缝、落石松动、泥石流迹象等异常情况,立即发出警报,大大提高了监测效率和预警准确性。
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摘要:
小区高空抛物智能监控报警系统解决了高空抛物追责的棘手问题。摄像机实时监控楼体的前后边,当发生高空抛物时,摄像科会记录下物体运动轨迹,在抛物现象发生后的极短时间内即可发出高空抛物报警信息至物业或管理部门预警系统,根据抛物轨迹可迅速定位抛物起点。
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摘要:
人员离岗监测预警系统设备。系统设备实现对机场值班室工作人员进行24小时离岗监测预警,当值班工作人员离开超过规定时间,系统设备监测到及时推送告警信息到监控室管理平台和手机端通知管理人员及时处理,将事后取证变为事前预警。
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摘要:
叉车防撞预警系统设备嵌入AI智能分析识别算法,对行人和叉车车辆的精确检测,实现对行人及叉车车辆检测分析识别,实时预警叉车行驶周边区域内行人及叉车车辆闯入事件。当有行人或叉车车辆进入监测范围内可对其自动监测分析识别,现场联动语音告警,提醒叉车司机注意行驶安全。
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摘要:
工厂生产车间区域不能有人闯入机器人生产区域,如果有人员闯入生产区域,周界人员入侵预警摄像机监测识别到有人进入,系统设备现场联动语音告警,提醒人员禁止进入,同时将告警抓拍的图像传输到厂区二楼监控室,监控室电脑报警弹窗,提醒管理人员监看,从而保障美的工厂车间安全生产,提高工厂的生产效率。
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摘要:
铁路周界入侵监测报警系统是采用科缔欧研发的AI智能分析预警摄像机,摄像机 以高度先进的视频和音频算法侦测特定的事件或目标。结合本案,我们将产品特用于对铁路沿线周界围栏入侵监测报警,实时检测人员、动物闯入铁路沿线禁入区域的事件。
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摘要:
矿井人员入侵监测预警防爆摄像机嵌入AI人体识别算法,对人体目标特征的检测分析识别预警。防爆AI智能预警摄像机采用AI算法,通过大量真实的场景样本训练后,能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的人体入侵行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别,可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。AI智能防爆摄像机可在诸如煤矿、井下等具有易燃易爆气体的高危环境中。
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摘要:
楼道电动车监控识别预警系统采用机器视觉图像感知技术,通过人工智能机器深度学习能力,对自行车、电动车和摩托车精确检测、跟踪、识别,实现对非机动车检测分析识别,在机器视觉图像景中,通过非机动车识别算法建立图像模型,完成自动检测识别非机动车,并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体。
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摘要:
监狱行为智能分析预警系统基于先进的 YOLOv11+RNN 深度学习算法,监狱行为智能分析预警系统充分利用监狱现场已安装的摄像机,实现对监舍、洗手间、围墙、走廊、值班岗位、习艺楼以及活动场所等各个场景下人员行为的 7×24 小时实时监测与预警。在监舍内,该系统能够精准监测到静坐不动、离床、攀高、独处等行为。例如,当一名囚犯长时间静坐不动时,系统会自动识别并发出预警,以便管理人员及时了解情况,防止囚犯出现自伤、自残等危险行为。
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