工厂安全着装识别检测系统

工厂安全着装识别检测系统通过python+opencv技术，工厂安全着装识别检测系统对前端摄像机监控画面中的工厂人员着装穿戴进行实时分析检测，如果工厂安全着装识别检测系统识别出现场人员未按工厂要求正确着装，工厂安全着装识别检测系统会自动抓拍存档告警，同步回传给后台大数据监控管理平台提醒相关人员及时处理。在工厂车间煤矿危化工厂电力施工作业中，合规着装是整个安全作业生产过程的一个重要环节。

工厂安全着装识别检测系统应用前沿视频分析和计算机深度学习技术，实现对石化煤矿建筑工地等行业生产区域监控画面中人员着装是否合规进行实时分析识别。不依赖于人工监测，工厂安全着装识别检测系统对违规着装行为实时预警。

工厂安全着装识别检测系统是基于工厂人员现场穿戴的工作服图片数据大规模识别训练，自动实现对工厂现场监控视频画面作业人员穿戴行为实时分析。不用新增硬件，工厂安全着装识别检测系统通过yolo深度学习算法对现场人员着装是否合规，工服颜色等识别。发现人员违规穿戴立即抓拍现场预警并同步发送给上级平台，通知相关后台执勤人员及时处理违章行为。