黑烟车识别抓拍系统

黑烟车识别抓拍系统利用道路已有卡口相机秒级自动识别道路上来往的黑烟车，黑烟车识别抓拍系统可以通过网络将黑烟车抓拍结果，包括黑烟车、车牌信息、车头车尾照片、林格曼黑度等级数据回传给后台监控数据平台。黑烟车识别抓拍系统利用Ai技术手段节省了人力物力资源，在影响交通的运行的前提下提升了监控识别作业效率，降低了执法成本，让环保执法落到实处。黑烟车识别抓拍系统为车辆尾气排放精准防控提供了有力支持。

自2018年打赢蓝天保卫战的行动开始以来大家对与环境和空气质量的重视程度与日俱增，在保证经济发展的同时更要重视空气质量。根据《中国移动源环境管理年报（2021）》表明，汽车是污染排放总量的主要贡献者，其排放的 CO、HC、NOx 和 PM 超过 90%。为了防止空气质量进一步恶化，将大家辛苦打赢的胜利果实丢失，黑烟车识别抓拍系统应运而生。

黑烟车识别抓拍系统通过Python+yolo图像算法处理技术对道路来往的车辆中的黑烟车实行实时自动识别。黑烟车识别抓拍系统具备丰富的通讯协议及接口，完全适应不同应用场合。黑烟车识别抓拍系统可以7*24小时不间断的利用交通路口的卡口相机对来往黑烟车进行实时监测识别，通过这种技术手段避免降低了因后台人工因素导致的误报漏报情况，提升了对交通来往车辆整体的监控效率和识别率。