人员跌倒识别检测算法
人员跌倒识别检测算法是基于视频的检测方法，通过对目标人体监测，当目标人体出现突然倒地行为时，自动监测并触发报警。
人员跌倒识别检测算法基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别如地铁手扶梯/楼梯、老幼活动区等公共场所人员摔倒行为，准确率高于90%，及时救援，提高人工监管效果，保障生命安全。自动识别地铁车站内如扶梯、楼梯等意外场所的人员摔倒事故，实时预警，及时救援，有效减少人力监管误差与成本，提高公共场所安全性。
形态学运算是针对二值图象依据数学形态学(Mathematical Morphology)的集合论方法发展起来的图象处理方法。数学形态学起源于岩相学对岩石结构的定量描述工作，近年来在数字图象处理和机器视觉领域中得到了广泛的应用，形成了一种独特的数字图象分析方法和理论。
通常形态学图象处理表现为一种邻域运算形式，一种特殊定义的邻域称之为“结构元素”（Structure Element），在每个象素位置上它与二值图象对应的区域进行特定的逻辑运算，逻辑运算的结果为输出图象的相应象素。形态学运算的效果取决于结构元素的大小、内容以及逻辑运算的性质。常见的形态学运算有腐蚀和膨胀。
`public class WordCount {
17.
18. public static class TokenizerMapper
19. extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{
20.
21. private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
22. private Text word = new Text();
23.
24. public void map(Object key, Text value, Context context
25. ) throws IOException, InterruptedException {
26. StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
27. while (itr.hasMoreTokens()) {
28. word.set(itr.nextToken());
29. context.write(word, one);
30. }
31. }
32. }
33.
34. public static class IntSumReducer
35. extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {
36. private IntWritable result = new IntWritable();
37.
38. public void reduce(Text key, Iterable
39. Context context
40. ) throws IOException, InterruptedException {
41. int sum = 0;
42. for (IntWritable val : values) {
43. sum += val.get();
44. }
45. result.set(sum);
46. context.write(key, result);
47. }
48. }
49.
50. public static void main(String[] args) throws Exception {
51. Configuration conf = new Configuration();
52. String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();
53. if (otherArgs.length < 2) {
54. System.err.println("Usage: wordcount
55. System.exit(2);
56. }
57. Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
58. job.setJarByClass(WordCount.class);
59. job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
60. job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
61. job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
62. job.setOutputKeyClass(Text.class);
63. job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
64. for (int i = 0; i < otherArgs.length - 1; ++i) {
65. FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[i]));
66. }
67. FileOutputFormat.setOutputPath(job,
68. new Path(otherArgs[otherArgs.length - 1]));
69. System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
70. }
71. }
