2019年2月16日
机器模型简介（二）：广义线性模型
摘要： 广义线性模型（GLMs）扩展了普通线性回归模型，可以分析非正态分布的结果变量以及相应均值的函数。假设第i个观察是一个期望值为的随机变量的实现。当用线性模型来学习随机变量Y的时候，我们指明它的期望是K个未知参数以及自变量的线性组合： 这是一个线性回归模型，为了创建一个更加通用的模型，我们引入变量，与的 阅读全文
posted @ 2019-02-16 19:20 数据之魂 阅读(725) 评论(0) 推荐(0) 编辑