2019年1月25日
机器模型简介（一）：线性回归
摘要： 在回归问题中，我们通过构建一个关于x的模型来预测y。这种问题通常可以利用线性回归(Linear Regression)来解决。 模型的目标值y是输入变量x的线性组合。表达形式为： 其中hat{y} 是预测值，向量w = (w_0，...，w_p)为模型参数，w_0为截距项，w_1...w_p为成员系 阅读全文
posted @ 2019-01-25 00:59 数据之魂 阅读(503) 评论(0) 推荐(0) 编辑