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2019年1月25日
机器模型简介(一):线性回归
摘要: 在回归问题中,我们通过构建一个关于x的模型来预测y。这种问题通常可以利用线性回归(Linear Regression)来解决。 模型的目标值y是输入变量x的线性组合。表达形式为: 其中hat{y} 是预测值,向量w = (w_0,...,w_p)为模型参数,w_0为截距项,w_1...w_p为成员系
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posted @ 2019-01-25 00:59 数据之魂
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