5.二分搜索

二分搜索

《算法小抄》作者 labuladong 一首诗

二分查找框架

int binarySearch(int[] nums, int target) {  
 	int left = 0, right = ...;  
  
 	while(...) {  
		 int mid = left + (right - left) / 2;  
		 if (nums[mid] == target) {  
		 ...  
		 } else if (nums[mid] < target) {  
		 left = ...  
		 } else if (nums[mid] > target) {  
		 right = ...  
		 }  
 	}  
 return ...;  
}

分析二分查找的一个技巧是:不要出现 else,而是把所有情况用 else if 写清楚,这样可以清楚地展现所有细节
另外声明一下,计算 mid 时需要防止溢出,代码中left + (right - left) / 2就和(left + right) / 2的结果相同,但是有效防止了leftright太大直接相加导致溢出。_

寻找一个数(基本的二分查找)

int binarySearch(int[] nums, int target) {  
 int left = 0;   
 int right = nums.length - 1; // 注意  
  
 while(left <= right) {  
	 int mid = left + (right - left) / 2;  
	 if(nums[mid] == target)  
	 	return mid;   
	 else if (nums[mid] < target)  
		 left = mid + 1; // 注意  
	 else if (nums[mid] > target)  
	 	right = mid - 1; // 注意  
 }  
 return -1;  
}

1、为什么 while 循环的条件中是 <=,而不是 <

答:因为初始化right的赋值是nums.length - 1,即最后一个元素的索引,而不是nums.length

这二者可能出现在不同功能的二分查找中,区别是:前者相当于两端都闭区间[left, right],后者相当于左闭右开区间[left, right),因为索引大小为nums.length是越界的。

我们这个算法中使用的是前者[left, right]两端都闭的区间。这个区间其实就是每次进行搜索的区间

	//  公众号 labuladong  看细节 ,因为我会 哈哈哈

通过本文,你学会了:

1、分析二分查找代码时,不要出现 else,全部展开成 else if 方便理解。

2、注意「搜索区间」和 while 的终止条件,如果存在漏掉的元素,记得在最后检查。

3、如需定义左闭右开的「搜索区间」搜索左右边界,只要在nums[mid] == target时做修改即可,搜索右侧时需要减一。

4、如果将「搜索区间」全都统一成两端都闭,好记,只要稍改nums[mid] == target条件处的代码和返回的逻辑即可,推荐拿小本本记下,作为二分搜索模板

现在可以去把我做的诗多读几遍,体会体会其中的味道,加深理解,哈哈哈!

posted @ 2021-07-04 18:40  宋佳强  阅读(40)  评论(0编辑  收藏  举报