2017年6月8日
EM算法
摘要： EM算法是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代分两步：E步，求期望（Expectation）；M步，求极大（Maximization）。 EM算法 这里也直接给出书上的例子，让还不了解的读者先上车...哦错了，先感受。不过这里阐述会简单些。 阅读全文
posted @ 2017-06-08 16:01 gaoshoufenmu 阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑