摘要：
基本概念 隐马尔可夫由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定。 设Q是所有可能的状态，V是所有可能的观测 Q={q1,q2,...,qN}, V={v1,v2,...,vM} 其中，N为所有可能的状态数，M为所有可能的观测数。 设O是一个长度为T的观测序列，I为对应的状态序列 O={o1 阅读全文
摘要：
根据上一篇文章中的目标函数和约束条件(22)和(23)式，这是一个二次规划（quadratic programming，QP ）问题，先分析如何求解。 这里为了方便，再写一次目标函数和约束条件， (0) (1) 并且把模型输出函数也写一遍（从上一篇中(3)式而来）， (2) 然而实际上的训练数据集不 阅读全文