2017年5月26日
决策树（二）
摘要： 简介 剪枝（pruning）是指通过移除决策树的某一部分以减少树的大小，被移除的部分的分类能力比较弱，从而降低最终分类器的复杂度，提高泛化能力。 从上一篇文章中，我们知道决策树是通过递归算法产生，然而这可能会出现过拟合（overfitting），也就是，一味的拟合已知的训练数据集，可能会导致分类器过 阅读全文
posted @ 2017-05-26 12:20 gaoshoufenmu 阅读(1037) 评论(0) 推荐(0) 编辑