会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
gaoshoufenmu
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2017年5月24日
决策树(一)
摘要: 简介 决策树作为预测模型在统计、数据挖掘和机器学习中应用广泛。决策树结构中,叶节点表示分类,而树中分支表示特征的结合产生某个分类。决策树模型中目标变量如果是一个有限的值集合,则称分类树,如果是连续的变量(通常为实数)则称为回归树。 决策树学习的目标是创建一个模型,使得能够根据一组输入变量预测输出变量
阅读全文
posted @ 2017-05-24 09:42 gaoshoufenmu
阅读(780)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告