2017年5月19日
朴素贝叶斯（一）
摘要： 简介 朴素贝叶斯（naive bayes）是基于贝叶斯定理以及特征条件假设的分类方法。 朴素贝叶斯自1950年以来就有了深入研究，在60年代初被引入信息检索委员会，此后便成为文本分类的基本方法之一，使用单词频率作为特征，来判断文档属于哪一个分类（如垃圾或正常邮件，运动或政治等等）。经过某种适当处理， 阅读全文
posted @ 2017-05-19 09:55 gaoshoufenmu 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑