2017年5月13日
k近邻法（一）
摘要： 简介 k近邻法(k-nearest neighbors algorigthm) 是一种最基本的用于分类和回归的方法之一，当没有关于训练数据的分布时，首先最容易想到的就是采用k近邻法。 k近邻法输入为实例的特征向量，输出为实例的类别。算法思想是，给定训练数据集，对应输入空间的各个数据点，要判断一个新的 阅读全文
posted @ 2017-05-13 17:21 gaoshoufenmu 阅读(1488) 评论(0) 推荐(0) 编辑