摘要: 参考 https://data-flair.training/blogs/install-apache-spark-multi-node-cluster/ 下载 spark 地址为 http://spark.apache.org/downloads.html 准备三个节点 192.168.1.1 [ 阅读全文
posted @ 2020-03-31 18:01 gaoshoufenmu 阅读(1063) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 准备三台机器,系统:windows 8 192.168.1.1 192.168.1.2 192.168.1.3 每台机器上安装mongodb 服务,步骤: 下载以下文件并依次执行安装 clearcompressionflag.exe Windows8.1-KB2919442-x64.msu Wind 阅读全文
posted @ 2020-03-18 16:55 gaoshoufenmu 阅读(786) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这里仅介绍windows环境下的安装,直接官网下载安装包安装即可。安装完后进入安装目录进行配置。 cd ArangoDB\\etc\\arangodb3 打开arangod.conf配置文件,修改以下配置,其他配置保持默认。 [database] directory = D:\arangodb\ [ 阅读全文
posted @ 2019-04-11 10:07 gaoshoufenmu 阅读(989) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 详情请点链接:https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-java-with-apt-get-on-ubuntu-16-04 阅读全文
posted @ 2017-08-03 17:31 gaoshoufenmu 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我们都知道windows下设置代理一般都是打开浏览器,设置代理 linux下也可以通过浏览器设置,或者在/etc/bashrc 增加几行: proxy=http://192.168.1.1:10086/pac?t=xxxx proxy_username=xx proxy_password=xx 阅读全文
posted @ 2017-07-28 20:48 gaoshoufenmu 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 自动机类型:有限自动机(finite automata,FA),下推自动机(push-down automata, PDA),线性界限自动机(linear-bounded automata)和图灵机(Turing machine) 有限自动机 确定性有限自动机 DFA(deterministic a 阅读全文
posted @ 2017-07-06 13:56 gaoshoufenmu 阅读(3757) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 图 无向图G定义为一个二元组 $G = (N, E)$,其中N是顶点的非空有限集合,$N=\lbrace n_i | i = 0, 1, ..., k \rbrace$,E是边的有限集合,$E = \lbrace (n_i, n_j) | n_i, n_j \in N \rbrace$ 有向图D定义 阅读全文
posted @ 2017-07-04 11:12 gaoshoufenmu 阅读(1357) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本篇将依据《统计自然语言处理》(宗成庆),重新梳理统计学习相关理论知识,相关概率论与梳理统计的课本不再列出来,可以找任意相关的课本复(预)习。 概率 概率是表示事件发生的可能性,将随机试验中的事件映射到实数域。用$P(A)$表示事件A的概率,$\Omega$表示试验的样本空间(所有可能发生的事件), 阅读全文
posted @ 2017-07-02 13:35 gaoshoufenmu 阅读(704) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对所有类型的CRF模型,包括最大熵模型,都是采用极大似然估计的方法来进行参数估计,也就是说在训练数据集$\mathcal T$上进行对数似然函数$\mathcal L$的极大化。根据上一篇《条件随机场(三)》,我们知道线性链CRF的模型为 \begin{equation} p_{\vec {\lam 阅读全文
posted @ 2017-07-01 10:10 gaoshoufenmu 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 接上一篇文章,本篇讲述两种概率模型的图表示(Graphical Representation),为此,引入概率图模型的概念。 概率图模型是概率分布的图形表示。图中每个结点表示一个随机变量,结点之间的边表示两个结点之间的依赖性,即对应两个随机变量是直接相关的,如果结点之间没有边存在,则对应两个随机变量 阅读全文
posted @ 2017-06-19 14:31 gaoshoufenmu 阅读(471) 评论(0) 推荐(0) 编辑