433，剑指 Offer-树的子结构

想了解更多数据结构以及算法题，可以关注微信公众号“数据结构和算法”，每天一题为你精彩解答。也可以扫描下面的二维码关注

输入两棵二叉树A和B，判断B是不是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)

B是A的子结构， 即A中有出现和B相同的结构和节点值。

例如:

给定的树 A:

给定的树 B：

返回 true，因为 B 与 A 的一个子树拥有相同的结构和节点值。

示例 1：

输入：A = [1,2,3], B = [3,1]

输出：false

示例 2：

输入：A = [3,4,5,1,2], B = [4,1]

输出：true

限制：

• 0 <= 节点个数 <= 10000

问题分析

要判断B是否是A的子结构，像下面这样，我们只需要从根节点开始判断，通过递归的方式比较他的每一个子节点即可，所以代码也很容易写

public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {
    //边界条件判断，如果A和B有一个为空，返回false
    if (A == null || B == null)
        return false;
    return isSub(A, B);
}

boolean isSub(TreeNode A, TreeNode B) {
    //这里如果B为空，说明B已经访问完了，确定是A的子结构
    if (B == null)
        return true;
    //如果B不为空A为空，或者这两个节点值不同，说明B树不是
    //A的子结构，直接返回false
    if (A == null || A.val != B.val)
        return false;
    //当前节点比较完之后还要继续判断左右子节点
    return isSub(A.left, B.left) && isSub(A.right, B.right);
}

但实际上B如果是A的子结构的话，不一定是从根节点开始的，也可能是下面这样

也就是说B不光有可能是A的子结构，也有可能是A左子树的子结构或者右子树的子结构，所以如果从根节点判断B不是A的子结构，还要继续判断B是不是A左子树的子结构和右子树的子结构，代码如下

public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {
    if (A == null || B == null)
        return false;
    //先从根节点判断B是不是A的子结构，如果不是在分别从左右两个子树判断，
    //只要有一个为true，就说明B是A的子结构
    return isSub(A, B) || isSubStructure(A.left, B) || isSubStructure(A.right, B);
}

boolean isSub(TreeNode A, TreeNode B) {
    //这里如果B为空，说明B已经访问完了，确定是A的子结构
    if (B == null)
        return true;
    //如果B不为空A为空，或者这两个节点值不同，说明B树不是
    //A的子结构，直接返回false
    if (A == null || A.val != B.val)
        return false;
    //当前节点比较完之后还要继续判断左右子节点
    return isSub(A.left, B.left) && isSub(A.right, B.right);
}

总结

B是A的子结构不一定是从根节点开始判断B是否是A的子结构，也有可能B是A左子树或右子树的子结构，所以如果从根节点判断B不是A的子结构的时候还要分别判断A的子树中是否包含B。