09 2022 档案
摘要：随机负载均衡 public class RandomLoadBalance extends AbstractLoadBalance { private final Random random = new Random(); protected <T> Invoker<T> doSelect(List
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摘要：ctrl+o :引入重写方法 ctrl+h ctrl+alt+u :显示继承树
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摘要：晶体管（两种状态）->逻辑运算(与或非、异或)->加法(与、异或)->减法(求补数(取反+1) x-y=x-(2的n次-补数)=x+补数-2的n次) 减法操作：1.求补数（补码）：取反+1 2.x-y=x-（2的n次-补数）=x+补数-2的n次 在计算机中，数字都是以二进制形式存储的，正数10则为0
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摘要：同步阻塞IO:一个线程阻塞的读取IO 同步非阻塞IO：一个线程轮询多个连接 IO多路复用：一个线程把多个连接交给内核，内核去轮询。 select：轮询+数组存放注册事件集合(socket描述符) poll:轮询+链表存放注册事件集合(socket描述符) epoll：事件驱动机制，每个事件上注册有回
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摘要：linux tcp抓包：tcpdump -nn -i eth0 port 80 IO读的是 操作系统内核socket缓存队列里的数据
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摘要：串行垃圾回收器： serial，serialodl 并行垃圾回收期： ParallelGC，ParallelOldGC CMS:ParNewGC,ConcMarkSweepGC G1
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摘要：简介：java.util.concurrent.locks.Lock 是一个类似于synchronized 块的线程同步机制。但是 Lock比 synchronized 块更加灵活。Lock是个接口，有个实现类是ReentrantLock。 与sychronized的区别：1.sLock则必须要用户
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摘要：全自动ORM与半自动ORM的区别：都是对JDBC的封装，全自动把SQL也封装了，程序员不需要写sql，mybatis没有封装sql，只封装了加载驱动、建立连接、创建 Statement 对象、处理返回结果、关闭连接。 MyBatis 的 xml 映射⽂件和 MyBatis 内部数据结构之间的映射关系
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摘要：String 还是 Hash 存储对象数据更好呢： 如果对象经常修改，则用hash。 redis单线程：执行命令单线程，IO多路复用，对大键值对的删除命令采用异步处理。 为什么不用多线程：1.性能瓶颈不在CPU 2.单线程实现简单 3.单线程不存在死锁，上下文切换问题 redis6.0之后为什么引入
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摘要：1、PROPAGATION_REQUIRED（翻译就是需要传播）：spring默认的事务传播级别，就是当上下文存在一个事务，就加入该事务，如果没有就新建事务。 举例：在一个服务里有两个方法A、B，都是默认的事务传播级别，A里调用了B，执行A时就开启了一个事务，当执行到调用方法B时，因为此时已经存在了
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摘要：Core Container(核心模块，为其他模块提供支持):spring-core，spring-beans AOP:面向切面 Data Access(数据库支持)：spring-jdbc,spring-tx,spring-orm Spring Web: spring-mvc(提供spring对m
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摘要：1.union 连表 2.(case when then when then else end) 语法 3.模糊搜索 like ‘M%’ 4. 函数 mod(ss,3) left(ss,2),upper(s),right(ss,2),lower(s),concat(s1,s2),length(s)，
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摘要：TCP头部格式：双方端口号，序列号，确认应答号，标志位(ACK,SYN,FIN),窗口大小 序列号：初始序列号为时间循环值，每加一次数据，就累加这次数据字节数，用于解决网络包乱序 确认应答号：下一次期望收到的序列号，在这之前的已经全部收到，不用再发了，用于解决丢包问题 TCP面向连接，何为连接：⽤于
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/370381079
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摘要：锁分为 独占锁与共享锁 锁的粒度有 表锁，行锁，意向锁 重点：行级锁（记录锁）类型： Record Locks：普通记录锁 Gap Locks：间隙锁，由于普通记录锁无法锁住不存在的数据，所以提出了间隙锁，间隙锁的提出仅仅是为了防止插入幻影记录（可重复读自带间隙锁） next-key锁：普通记录锁+
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摘要：不会出现幻读 1.快照读MVCC机制不存在幻读 2.当前读通过间隙锁避免幻读
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摘要：BEGIN和START TRANSACTION都表示开启事务，关闭总动提交 commit提交事务 关闭自动提交 SET autocommit = OFF 保存点：不全部回滚，只回滚到保存点 SAVEPOINT 保存点名称; ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT] 保存点名称;
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摘要：free链表：指向未使用的控制块与缓存页 hash表：key：表空间号+页号 value：缓存页 脏页：修改过的缓存页 flush链表：指向脏页 lru：缓存不够时，先删除最近最少使用的。 LRU链表：只要用到这个缓存页了，就把它置与lru链表头部 预读：mysql预判你会读后面那页，提前异步读取，
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摘要：服务器处理客户端请求:客户端进程向服务器进程发送一段文本（MySQL语句），服务器进程处理后再向客户端进程发送一段文本（处理结果）。 流程：连接管理，解析与优化(查询缓存，语法解析，查询优化)，存储引擎 连接管理：每当有一个客户端进程连接到服务器进程时，服务器进程都会创建一个线程来专门处理与这个客户
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摘要：// 发送事务消息的实例 public boolean sendMessageInTransaction( String msg) { try { Message message = new Message(); message.setKeys(msg); System.out.println("
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摘要：概念：TC事务协调器，RM事务参与者(负责具体的回滚)，TM事务管理者(决策事务是否回滚或提交) 相关资料 2PC与3PC：https://zhuanlan.zhihu.com/p/267920059 传统2PC与Seata的TA（2PC）：https://blog.csdn.net/han_xue
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摘要：ps -ef | grep rocketmq vim查找 /sjj 小n大N前进后退 top查看进程内存消耗 gitlab-ctl stop 关闭gitlab 后台启动rocketmq service ：nohup ./mqnamesrv >sjj.log 2>&1 & 后台启动rocketmq b
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