摘要: group by会自动筛除含有nan的行,也就是说行数会变少,所以处理之前要进行fillna填充为“无”等操作 删除任意列为NAN的行:join_df = join_df.dropna(axis=0, how='any') 四舍五入函数:round可以说从MATLAB时期一直都是四舍五入的好帮手,但 阅读全文
posted @ 2021-08-18 16:25 我是SSP 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑