python血坑的注意点

• group by会自动筛除含有nan的行，也就是说行数会变少，所以处理之前要进行fillna填充为“无”等操作

• 删除任意列为NAN的行：
  join_df = join_df.dropna(axis=0, how='any')

• 四舍五入函数：round可以说从MATLAB时期一直都是四舍五入的好帮手，但是最近发现他的不稳定性，偶敏感性四舍五入使得他很有经度误差
• 如果说整数不加小数位，小数位保留两位，建议还是使用round或者做字符拆分去更精细的处理
• 如果整数小数都到2位保留的话可以使用专业的函数
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