堆栈 - 最小栈
题目:(leedcode -155.最小栈)
设计一个支持 push ,pop ,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
push(x) —— 将元素 x 推入栈中。
pop() —— 删除栈顶的元素。
top() —— 获取栈顶元素。
getMin() —— 检索栈中的最小元素。
示例:
输入: ["MinStack","push","push","push","getMin","pop","top","getMin"] [[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]] 输出: [null,null,null,null,-3,null,0,-2] 解释: MinStack minStack = new MinStack(); minStack.push(-2); minStack.push(0); minStack.push(-3); minStack.getMin(); --> 返回 -3. minStack.pop(); minStack.top(); --> 返回 0. minStack.getMin(); --> 返回 -2.
解法:
这道题的思想很简单:“以空间换时间”,使用辅助栈是常见的做法。
思路分析:
在代码实现的时候有两种方式:
1、辅助栈和数据栈同步
特点:编码简单,不用考虑一些边界情况,就有一点不好:辅助栈可能会存一些“不必要”的元素。
2、辅助栈和数据栈不同步
特点:由“辅助栈和数据栈同步”的思想,我们知道,当数据栈进来的数越来越大的时候,我们要在辅助栈顶放置和当前辅助栈顶一样的元素,这样做有点“浪费”。基于这一点,我们做一些“优化”,但是在编码上就要注意一些边界条件。
(1)辅助栈为空的时候,必须放入新进来的数;
(2)新来的数小于或者等于辅助栈栈顶元素的时候,才放入,特别注意这里“等于”要考虑进去,因为出栈的时候,连续的、相等的并且是最小值的元素要同步出栈;
(3)出栈的时候,辅助栈的栈顶元素等于数据栈的栈顶元素,才出栈。
总结一下:出栈时,最小值出栈才同步;入栈时,最小值入栈才同步。
对比:个人觉得“同步栈”的方式更好一些,因为思路清楚,因为所有操作都同步进行,所以调试代码、定位问题也简单。“不同步栈”,虽然减少了一些空间,但是在“出栈”、“入栈”的时候还要做判断,也有性能上的消耗。
代码:
class MinStack { private Stack<Integer> data;//数据栈,存储真正的数据 private Stack<Integer> helper;//辅助栈,存储最小的数值 /** initialize your data structure here. */ public MinStack() { data = new Stack<>(); helper = new Stack<>(); } public void push(int x) {//进栈 data.add(x); if( helper.isEmpty() || helper.peek()>x ){ helper.add(x); }else{ helper.add(helper.peek()); } } public void pop() {//出栈 if(!data.isEmpty()){ data.pop(); helper.pop(); } } public int top() {//栈顶元素 if(!data.isEmpty()){ return data.peek(); } throw new RuntimeException("栈中元素为空,此操作非法!"); } public int getMin() {//栈中最小值 if( !helper.isEmpty()){ return helper.peek(); } throw new RuntimeException("栈中元素为空,此操作非法!"); } }
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/min-stack/solution/shi-yong-fu-zhu-zhan-tong-bu-he-bu-tong-bu-python-/