排序算法 - 归并和快排

快排和归排的复杂度都是O(n*log n)，为什么都用快排而不用归排？

看了《算法图解》之后，大致理解了是什么原因，真正的原因是：不可描述的常量导致使用快排而不是归排。

好了，真正的解释是这样的：

算法的每一步实际上都需要一个固定时间量，被称为常量。我们平时考虑时间复杂度的时候并不考虑常量的影响，但有时候常量的影响不可忽略，比如在这个问题上。但是大多数时候考虑复杂度的时候，可能还是不需要考虑常量的影响的，嗯，我觉得是……由于算法的每一步都有一个常量，而快排的常量比归排小，因此虽然两者的复杂度相同，但是快排更快一些。

那第二个问题就来了，归排的复杂度一直都是O(n*log n)，而快排的平均复杂度才是O(n*log n)，最坏情况下快排的复杂度可以达到O(n^2)，为什不怕快排的时候是最坏的情况呢？主要是因为绝大多数情况下，快排遇到的都是平均情况，也就是最佳情况，只有极个别的时候会是最坏情况，因此往往不考虑这种糟糕的情况。

部分理解：什么得常量？快排就算多数为平均复杂度理论上和归排持平？ 归排慢的原因在于：对于数组排序，维护元素之间的locality，快排是in-place的排序算法，而归排为out-place的排序算法，期间存在O(n)的空间复杂度，这就意味着对内存的拷贝释放等底层操作，有额外时间开销，所以快排>归排。但是对于链表而言，节点无规则分布在内存中，靠指针维系着关系，此时二者排序均可理解为in-place的方式，所以归排>快排。

最主要的原因在于：一是常量的影响；二是快排多数为平均复杂度

 

可参考的网站：https://blog.csdn.net/W_317/article/details/114277945