金思远

摘要： 一、 秘密分享 秘密分享的方式有很多种，我们根据论文《Publicly Verifiable Secret Sharing》中的描述，进行讨论。 \begin{equation}s_{A i}=\left\{\begin{array}{l}\text { randomly chosen in } \ 阅读全文

摘要： 一、 百万富翁问题 Two parties Alice and Bob, in possession of private variables i and j respectively, wish to communicate so that Alice can evaluate a functio 阅读全文

摘要： 我们知道对于比特币系统，所有的比特币用户都维护着一条相同的区块链。让这么多人不断地更新区块链的数据，如何才能维持共识与统一呢？ 一、 区块的创建 区块中包含区块头和区块体，我们的矿工在开始挖矿时，就将需要写入区块体的交易打包在区块内，随后用不同的nonce去尝试，以获取满足记账权的hash值。 明确 阅读全文

摘要： 一、GRU 首先需要明确的是，GRU出现的时间是在LSTM之后的，其实为了简化LSTM而产生的，由于其简易型，一般都会先进行介绍。 首先来看一下RNN的示意图，如下。这里不做解释。 下图是GRU的示意图，相较于RNN似乎复杂了许多。其只是增加了一个cell来存储需要远程传递的信息以及相应的gate来 阅读全文

摘要： 在构建语言模型中，我们需要理解n元模型、架构以及梯度裁剪。 阅读全文

摘要： 循环神经网络的前向传播和反向传播。 阅读全文

摘要： 一、 算法在训练集外的误差 $E_{o t e}\left(\mathfrak{L}_{a} | X, f\right)=\sum_{h} \sum_{x \in \mathcal{X}-X} P(\boldsymbol{x}) \mathbb{I}(h(\boldsymbol{x}) \neq f 阅读全文

摘要： 一、 激活函数 def sigmoid(Z): A = 1/(1+np.exp(-Z)) cache = Z return A, cache def relu(Z): A = np.maximum(0,Z) cache = Z return A, cache 二、 激活函数backward """ 阅读全文

摘要： 一、 创建placeholder def create_placeholders(n_H0, n_W0, n_C0, n_y): """ Creates the placeholders for the tensorflow session. Arguments: n_H0 -- scalar, h 阅读全文

摘要： 以下实现参考吴恩达的作业。 一、 padding def zero_pad(X, pad): """ Pad with zeros all images of the dataset X. The padding is applied to the height and width of an im 阅读全文