摘要：
一、GRU 首先需要明确的是，GRU出现的时间是在LSTM之后的，其实为了简化LSTM而产生的，由于其简易型，一般都会先进行介绍。 首先来看一下RNN的示意图，如下。这里不做解释。 下图是GRU的示意图，相较于RNN似乎复杂了许多。其只是增加了一个cell来存储需要远程传递的信息以及相应的gate来 阅读全文
摘要：
在构建语言模型中，我们需要理解n元模型、架构以及梯度裁剪。 阅读全文
摘要：
循环神经网络的前向传播和反向传播。 阅读全文