尚硅谷大数据项目之电商数仓（5可视化报表）V5

第1章 Superset入门

1.1 Superset概述

Apache Superset是一个现代的数据探索和可视化平台。它功能强大且十分易用，可对接各种数据源，包括很多现代的大数据分析引擎，拥有丰富的图表展示形式，并且支持自定义仪表盘。

1.2 环境说明

本课程使用的服务器操作系统为CentOS 7，Superset对接的数据源为MySQL数据库。

第2章 Superset安装

Superset官网地址：http://superset.apache.org/

2.1 安装Python环境

Superset是由Python语言编写的Web应用，要求Python3.7的环境。

2.1.1 安装Miniconda

conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖，并能够在不同的Python环境之间切换，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，Miniconda包括Conda、Python。

此处，我们不需要如此多的工具包，故选择MiniConda。

1）下载Miniconda（Python3版本）

下载地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2）安装Miniconda

（1）执行以下命令进行安装，并按照提示操作，直到安装完成。

[atguigu@hadoop102 lib]$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

（2）在安装过程中，出现以下提示时，可以指定安装路径

（3）出现以下字样，即为安装完成

3）加载环境变量配置文件，使之生效

[atguigu@hadoop102 lib]$ source ~/.bashrc

4）取消激活base环境

Miniconda安装完成后，每次打开终端都会激活其默认的base环境，我们可通过以下命令，禁止激活默认base环境。

[atguigu@hadoop102 lib]$ conda config --set auto_activate_base false

2.1.2 进入和退出环境

• 说明：conda环境管理常用命令
• 创建环境：conda create -n env_name
• 查看所有环境：conda info --envs
• 删除一个环境：conda remove -n env_name --all

激活base环境:

[atguigu@hadoop102 ~]$ conda activate base

退出当前环:

(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda deactivate

2.2 Superset部署

2.2.1 安装依赖

安装Superset之前，需安装以下所需依赖。

(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

2.2.2 安装Superset

1）安装（更新）setuptools和pip

(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：pip是python的包管理工具，可以和centos中的yum类比。

2）安装Supetset

(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：-i的作用是指定镜像，这里选择国内镜像。

注：如果遇到网络错误导致不能下载，可尝试更换镜像。

(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ pip install apache-superset --trusted-host https://repo.huaweicloud.com -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple

3）初始化Supetset数据库

(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ superset db upgrade

如果初始化数据库报错如下。

则执行如下命令，将markupsafe依赖的版本回退到 2.0.1。

(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ pip install --force-reinstall MarkupSafe==2.0.1

4）创建管理员用户

(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ export FLASK_APP=superset

(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ superset fab create-admin

说明：flask是一个python web框架，Superset使用的就是flask。

5）Superset初始化

(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ superset init

2.2.3 启动Supterset

1）安装gunicorn

(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：gunicorn是一个Python Web Server，可以和java中的TomCat类比。

2）启动Superset

(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 "superset.app:create_app()"

说明：

• workers：指定进程个数
• timeout：worker进程超时时间，超时会自动重启
• bind：绑定本机地址，即为Superset访问地址

3）登录Superset

访问http://hadoop102:8787，并使用2.2.2节中第4步创建的管理员账号进行登录。

第3章 Superset使用

3.1 对接MySQL数据源

3.1.1 安装依赖

(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda install mysqlclient

说明：对接不同的数据源，需安装不同的依赖，以下地址为官网说明。

https://superset.apache.org/docs/databases/installing-database-drivers

之后需要重启SuperSet才能加载刚刚安装的驱动

3.1.2 数据源配置

1）Database配置

Step1：点击Data/Databases。

Step2：点击＋DATABASE。

Step3：点击填写Database及SQL Alchemy URI

注：SQL Alchemy URI编写规范：mysql://用户名:密码@主机名:端口号/数据库名称。

此处填写：

mysql://root:000000@hadoop102:3306/gmall_report?charset=utf8

Step4：点击Test Connection，出现“Connection looks good!”提示即表示连接成功

Step5：点击ADD

2）Table配置

Step1：点击Data/Datasets

Step2：点击Data/ Datasets

Step3：配置Table

3.2 制作仪表盘

3.2.1 创建空白仪表盘

1）点击Dashboards/+DASHBOARDS

2）命名并保存

3.2.2 创建图表

1）点击Charts/+CHART

2）选则数据源及图表类型

3）选择何使的图表类型

4）创建图表

5）按照说明配置图表

6）点击“Run Query”

7）如配置无误，可出现以下图标

8）命名该图表，并保存至仪表盘

3.2.3 编辑仪表盘

1）打开仪表盘，点击编辑按钮

2）调整图表大小以及图表盘布局

3）点击下图中箭头，可调整仪表盘自动刷新时间

第4章 Superset实战

4.1 制作地图

4.1.1 配置Table

4.1.2 配置Chart

4.2 制作饼状图

4.2.1 配置Table

4.2.2 配置Chart