摘要：
1、图解Elasticsearch容错机制：master选举，replica容错，数据恢复 （1）9 shard，3 node（2）master node宕机，自动master选举，red（3）replica容错：新master将replica提升为primary shard，yellow（4）重启 阅读全文
摘要：
1、图解 （1）primary&replica自动负载均衡，6个shard，3 primary，3 replica（2）每个node有更少的shard，IO/CPU/Memory资源给每个shard分配更多，每个shard性能更好（3）扩容的极限，6个shard（3 primary，3 replic 阅读全文
摘要：
1、图解2个node环境下replica shard是如何分配的 （1）replica shard分配：3个primary shard，3个replica shard，1 node（2）primary > replica同步（3）读请求：primary/replica 阅读全文
摘要：
1、shard&replica机制再次梳理 （1）index包含多个shard（2）每个shard都是一个最小工作单元，承载部分数据，lucene实例，完整的建立索引和处理请求的能力（3）增减节点时，shard会自动在nodes中负载均衡（4）primary shard和replica shard， 阅读全文
摘要：
1、Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性 Elasticsearch是一套分布式的系统，分布式是为了应对大数据量隐藏了复杂的分布式机制 分片机制（我们之前随随便便就将一些document插入到es集群中去了，我们有没有care过数据怎么进行分片的，数据到哪个shard中去） cl 阅读全文
摘要：
第一个分析需求：计算每个tag下的商品数量 默认情况下，大部分字段都是被索引的（有个倒排索引），以使得他们可以被搜索。 然而，在脚本中排序、聚合和访问字段的值，需要不同的搜索访问模式。 搜索需要回答的问题是“哪些文档包含这些搜索的内容？”，而排序和聚合需要回答的问题是“这个文档中这个字段的值是什么？ 阅读全文