ssao初探

以下是我用楼盘场景的测试结果：                                                                                                  

ssao是Crysis用到的算法，“Screen-Space Ambient Occlusion” (屏幕空间环境光遮蔽)。
SSAO通过采样象素周围的信息，并进行简单的深度值对比来计算物体身上环境光照无
法到达的范围，从而可以近似地表现出物体身上在环境光照下产生的轮廓阴影。可以利
用“逐象素场景深度计算”技术计算得出的深度值直接参与运算。

现在的效果确实错误还比较大，应该先进行简单的空间划分（或类似处理）然后计算。
不过个人认为这种方法只是近似地模拟，效果并不正确，但确实能增强场景的层次感，
让画面更细腻，让场景细节更加明显。

 

有没有ssao，画面效果差别是巨大的，同时，实时跑的帧数差别也是不小的。

评测
在7950GT下跑，加了ssao后，下降了15%。而且，显卡越烂，下降的越厉害。
效率消耗主要是在于要多渲染一遍场景到深度以及之后进行的ssao处理。
这遍可以进行优化，如果物体的纹理不带alpha,则可以把他们都合在一批或
几批渲染。至于深度图的尺寸 ，我采用了与窗口一样的尺寸，这样精度高。
也可以采用低分辨率，但效果会有锯齿，还需要进行模糊处理才比较自然。
当然，如果本来就用了延迟渲染技术，本来就有深度图了，那就可以直接拿
来用了。

与PRT对比
PRT用于静态场景确实是个比较好的方案，毕竟可以预计算。但是对于动态的场景，还需要动态更新。
另外，PRT的质量依赖于网格的细分程度，要是模型太简，则效果也糟糕。
因此 ，PRT对于虚拟现实项目里的高楼大厦等场景（这些模型都是很精简的）来说，就显得不合适了。