摘要： 
在机器学习中，我们的数据集往往存在各种各样的问题，如果不对数据进行预处理，模型的训练和预测就难以进行。这一系列博文将介绍一下机器学习中的数据预处理问题，以UCI数据集为例详细介绍缺失值处理、连续特征离散化，特征归一化及离散特征的编码等问题，同时会附上处理的Matlab程序代码，这篇博文先介绍下缺失值处理，其要点可见本文目录。 阅读全文
在机器学习中，我们的数据集往往存在各种各样的问题，如果不对数据进行预处理，模型的训练和预测就难以进行。这一系列博文将介绍一下机器学习中的数据预处理问题，以UCI数据集为例详细介绍缺失值处理、连续特征离散化，特征归一化及离散特征的编码等问题，同时会附上处理的Matlab程序代码，这篇博文先介绍下缺失值处理，其要点可见本文目录。 阅读全文
摘要： 
这篇博文总结了博主收集的深度学习常用的数据集，包含常用的分类、目标检测及人脸识别任务，对每个数据集给出了简要介绍、官网下载网站以及公众号获取的关键字。因为有的数据集较大，官网的下载速度可能比较慢，为了方便大家管理，这里我将其整理到了个人公众号平台中，可通过下方卡片“AI技术研究与分享”关注，并在后台回复各数据集关键字即可获取网盘链接。数据集文件均为官方网站下载，仅用于学习交流，博主会持续更新，欢迎关注。 阅读全文
这篇博文总结了博主收集的深度学习常用的数据集，包含常用的分类、目标检测及人脸识别任务，对每个数据集给出了简要介绍、官网下载网站以及公众号获取的关键字。因为有的数据集较大，官网的下载速度可能比较慢，为了方便大家管理，这里我将其整理到了个人公众号平台中，可通过下方卡片“AI技术研究与分享”关注，并在后台回复各数据集关键字即可获取网盘链接。数据集文件均为官方网站下载，仅用于学习交流，博主会持续更新，欢迎关注。 阅读全文
摘要： 
Qt是常用的用户界面设计工具，而在Python中则使用PyQt这一工具包，它是Python编程语言和Qt库的成功融合。这篇博文通过图文详细介绍在PyCharm中如何完整优雅地安装配置PyQt5的所有工具包，主要内容包括PyQt5、PyQt5-tools的依赖包安装和Qt Designer、PyUIC、PyRcc三个工具的设置。最后简单演示了PyQt5的调用方式及三个工具的使用方法，其要点见本文目录。 阅读全文
Qt是常用的用户界面设计工具，而在Python中则使用PyQt这一工具包，它是Python编程语言和Qt库的成功融合。这篇博文通过图文详细介绍在PyCharm中如何完整优雅地安装配置PyQt5的所有工具包，主要内容包括PyQt5、PyQt5-tools的依赖包安装和Qt Designer、PyUIC、PyRcc三个工具的设置。最后简单演示了PyQt5的调用方式及三个工具的使用方法，其要点见本文目录。 阅读全文
摘要： 
本文详细介绍如何在Windows 10中安装PyCharm和Anaconda这两款Python中必备的软件，博文中每一步均有详细截图和步骤讲解，最后介绍如何使用Anaconda创建虚拟环境并在PyCharm中配置该环境。所提供的软件安装步骤在Windows 10系统中进行了测试，目前多台服务器的安装运行情况良好，这里给出具体步骤供新手朋友参考。 阅读全文
本文详细介绍如何在Windows 10中安装PyCharm和Anaconda这两款Python中必备的软件，博文中每一步均有详细截图和步骤讲解，最后介绍如何使用Anaconda创建虚拟环境并在PyCharm中配置该环境。所提供的软件安装步骤在Windows 10系统中进行了测试，目前多台服务器的安装运行情况良好，这里给出具体步骤供新手朋友参考。 阅读全文
摘要： 
本文详细介绍如何使用离线方法配置前面一篇博文《人脸表情识别系统介绍——上篇（python实现，含UI界面及完整代码）》项目中代码的Python环境，能够有效避免一些可能出现的依赖包安装问题。本离线包需要用到的软件有PyCharm和Anaconda，博主已打包好并通过百度网盘分享，以便关注该项目的博友下载安装使用，博文要点见目录。 阅读全文
本文详细介绍如何使用离线方法配置前面一篇博文《人脸表情识别系统介绍——上篇（python实现，含UI界面及完整代码）》项目中代码的Python环境，能够有效避免一些可能出现的依赖包安装问题。本离线包需要用到的软件有PyCharm和Anaconda，博主已打包好并通过百度网盘分享，以便关注该项目的博友下载安装使用，博文要点见目录。 阅读全文
摘要： 
利用计算机进行人脸表情的识别成为当前人脸识别研究领域的热点。本文基于先进的深度学习技术，首先应用级联分类器对人脸进行检测和定位，然后使用Xception的小型卷积神经网络实现人脸表情的实时检测。文中不仅就涉及的技术原理展开介绍，还结合Python代码进行了实验说明，并对最终的实验结果予以分析。训练的网络精度高、实时性好，最终成功应用实现了一个可以实时检测的人脸表情识别系统。 阅读全文
利用计算机进行人脸表情的识别成为当前人脸识别研究领域的热点。本文基于先进的深度学习技术，首先应用级联分类器对人脸进行检测和定位，然后使用Xception的小型卷积神经网络实现人脸表情的实时检测。文中不仅就涉及的技术原理展开介绍，还结合Python代码进行了实验说明，并对最终的实验结果予以分析。训练的网络精度高、实时性好，最终成功应用实现了一个可以实时检测的人脸表情识别系统。 阅读全文