人脸表情识别系统介绍——技术论文版

摘要：利用计算机进行人脸表情的识别成为当前人脸识别研究领域的热点。本文基于先进的深度学习技术，首先应用级联分类器对人脸进行检测和定位，然后使用Xception的小型卷积神经网络实现人脸表情的实时检测。文中不仅就涉及的技术原理展开介绍，还结合Python代码进行了实验说明，并对最终的实验结果予以分析。训练的网络精度高、实时性好，最终成功应用实现了一个可以实时检测的人脸表情识别系统。

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说明：为方便人脸表情识别相关研究者参考，这里将前面博主的原创博文：《人脸表情识别系统介绍——上篇》中的技术实现写成了技术论文的形式分享。以下为论文截图，完整的可编辑Word版文件（文件中公式及所贴代码均可编辑、图片高清、格式规范），请通过以下CSDN链接获取：

下载链接1：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YZ6alphs

下载链接2：https://download.csdn.net/download/qq_32892383/35570887

相关环境配置及演示视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1S64y1U7VA/

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