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2017年6月6日

堆排序

摘要: -----------------------siwuxie095 堆排序 它的原理如下: 堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法 参考链接: 参考链接1,参考链接2,参考链接3 程序 1:堆排序的实现 SortTestHelper.h: #ifndef SORTTE... 阅读全文

posted @ 2017-06-06 21:04 siwuxie095 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑

堆 续9

摘要: siwuxie095 和堆相关的问题 (1)使用堆实现优先队列:动态选择优先级最高的任务执行 完全可以使用堆当做一个优先队列,对于系统的若干个进程来讲, 每次都用堆找到优先级最高的任务进行执行,而如果系统来了新 的任务,只要把这个任务插入到堆中即可,如果操作系统要修改 任务的优先级,也是可以实现的 阅读全文

posted @ 2017-06-06 17:20 siwuxie095 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑

堆 续8

摘要: ----------------------siwuxie095 索引从 0 开始 程序 1:最小索引堆的实现 MinIndexHeap.h: #ifndef MININDEXHEAP_H #define MININDEXHEAP_H #include #include ... 阅读全文

posted @ 2017-06-06 16:40 siwuxie095 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑

堆 续7

摘要: -------------------siwuxie095 索引从 0 开始 程序 1:最大索引堆的实现 MaxIndexHeap.h: #ifndef MAXINDEXHEAP_H #define MAXINDEXHEAP_H #include #include ... 阅读全文

posted @ 2017-06-06 16:02 siwuxie095 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑

堆 续6

摘要: siwuxie095 索引从 1 开始 程序 1:最小索引堆的实现 MinIndexHeap.h: #ifndef MININDEXHEAP_H #define MININDEXHEAP_H #include <iostream> #include <string> #include <casser 阅读全文

posted @ 2017-06-06 13:56 siwuxie095 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑

堆 续5

摘要: siwuxie095 索引从 1 开始 程序 1:最大索引堆的实现 MaxIndexHeap.h: #ifndef MAXINDEXHEAP_H #define MAXINDEXHEAP_H #include <iostream> #include <string> #include <casser 阅读全文

posted @ 2017-06-06 13:41 siwuxie095 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月5日

堆 续4

摘要: siwuxie095 索引堆 这里介绍一个比普通堆更加高级的数据结构:索引堆(Index Heap) 首先来看一下普通堆有什么问题 或 缺点: 将一个数组通过 Heapify 构建成一个堆,对于这个数组而言, 在堆构建前和堆构建后,它的元素位置发生了改变,正是因为 元素位置的改变,才使得它被看做是一 阅读全文

posted @ 2017-06-05 22:55 siwuxie095 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑

堆 续3

摘要: ---------------------siwuxie095 索引从 0 开始 程序 1:最大堆的实现 MaxHeap.h: #ifndef MAXHEAP_H #define MAXHEAP_H #include #include #include ... 阅读全文

posted @ 2017-06-05 21:33 siwuxie095 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑

堆 续2

摘要: ---------------------siwuxie095 索引从 1 开始 程序 1:最大堆的实现 MaxHeap.h: #ifndef MAXHEAP_H #define MAXHEAP_H #include #include #include ... 阅读全文

posted @ 2017-06-05 21:05 siwuxie095 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑

堆 续1

摘要: --------------------siwuxie095 堆的基本存储 在堆中实现的插入操作和删除操作,都是 logN 级别的, 显然,堆一定相应的是一个树形结构,最为经典的一种 堆的实现叫做 二叉堆(Binary Heap) 二叉堆对应的是二叉树,所谓二叉树,就是每一个节点, 最多有两个子节点 ... 阅读全文

posted @ 2017-06-05 20:37 siwuxie095 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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