2018年1月1日
摘要: #获取跌破发行价的新股,结果存在pofa_gupiao list里面,并将其close图形保存在pofa_gupiao文件夹 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import os stock_list = [] pofa_gupiao = [] #设置路径 dir_list = [] ... 阅读全文
posted @ 2018-01-01 21:33 斯文依旧在 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年12月23日
摘要: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #个股 data_stock = pd.read_table(r'C:\Users\tang\AnacondaProjects\gupiao\600917.txt',header=1,usecols=range(6), parse_dates... 阅读全文
posted @ 2017-12-23 16:58 斯文依旧在 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年12月22日
摘要: ################################################################################################################################################ #该爬虫爬取boss网站,搜索关键字出来的结果,包公司名字,括发布日期,职位名称,薪资,地区,经验限制,学历... 阅读全文
posted @ 2017-12-22 14:15 斯文依旧在 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年11月30日
摘要: 观察002045,2017年以来close与volume的相关性,代码如下: 其中相关性C值为,显示为无相关性: [Getting data:]###>>> c-0.021570976635901289 使用matplotlib在同一张图上绘制close,volume,如下: 阅读全文
posted @ 2017-11-30 22:06 斯文依旧在 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年11月25日
摘要: 绘制直方图,观察002045,2017年所有close数据分布 代码如下: result如下: 阅读全文
posted @ 2017-11-25 16:00 斯文依旧在 阅读(977) 评论(0) 推荐(0) 编辑