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摘要： 同态滤波的简介信号被看作是控制信号幅度的缓慢变化分量和表示信号的振荡部分的快速变化分量的乘积。 x(t)=a(t)⋅o(t)，a(t)>0" role="presentation">x(t)=a(t)⋅o(t)，a(t)>0x(t)=... 阅读全文

摘要： 心脏的组成 循环 https://www.youtube.com/watch?v=gLbQOOGQWRY https://www.youtube.com/watch?v=qfhLGaYms1Q https://www.youtube.com/watch?... 阅读全文

摘要： KNN DNN SVM DL BP DBN RBF CNN RNN ANN概述本文主要介绍了当前常用的神经网络，这些神经网络主要有哪些用途，以及各种神经网络的优点和局限性。1 BP神经网络BP (Back Pro... 阅读全文

摘要： 这篇文章介绍了小波分解和小波包分解。小波分解（wavelet transform）小波傅里叶变换的基本方程是sin和cos，小波变换的基本方程是小波函数(basic wavelet)，不同的小波在波形上有较大的差异，相似的小波构成一个小波族(family)。小波具有这... 阅读全文

摘要： 互补集合模态分解（complementary ensemble empirical mode decomposition）参考文献： Yeh, Jia-Rong, Jiann-Shing Shieh, and Norden E. Huang. “Complementa... 阅读全文

摘要： 《机器学习》周志华 k均值算法学习笔记聚类无监督学习中的研究最多的应用最广的算法。 通过对无标记训练样本的学习来获得数据内在的规律。簇“聚类将能够像数据集中的样本划分为通常不相交的子集，每一个子集称为簇。”——《机器学习》周志华性能度量我们希望“物以类聚”，同一簇的样... 阅读全文

摘要： 简介梅尔倒频谱（MFC） 在声音处理中，梅尔倒频谱（MFC）表示了声音短时功率谱。它基于非线性梅尔刻度频率的对数功率谱的一个线性余弦变换。 梅尔频率倒谱系数（MFCC） 梅尔频率倒谱系数（MFCC）是所有构成MFC的系数。倒谱和梅尔频率倒谱的区别 在梅尔倒频谱中，频带... 阅读全文

摘要： 什么是汉明窗？加Hanmming窗的作用？ 1.什么是汉明窗？答：我是做语音识别的，我就从语音的角度跟你说一下吧。 语音信号一般在10ms到30ms之间，我们可以把它看成是平稳的。为了处理语音信号，我们要对语音信号进行加窗，也就是一次仅处理窗中... 阅读全文

摘要： 支持向量机的目的是什么？支持向量机的目标是找到使训练数据的边缘最大化的最优分离超平面。 支持向量机需要训练数据，是一种监督学习算法。 支持向量机也是一种分类方法。 举个简单的例子： 我们根据身高和体重在图1中画出点，可以通过这些点区分男女。给出一个点，能不能判断男女。... 阅读全文

摘要： 研究生期间如何做研究：一些建议 本文转自 http://blog.csdn.net/chieryu/article/details/54602331这篇文章翻译自《How to do Graduate-level Research... 阅读全文