摘要：
《机器学习》周志华 读书笔记1. 间隔与支持向量给定样本集，在样本空间中找到一超平面将不同的类别的数据划分开。我们希望能够找到两类样本“正中间”的那个超平面。因为那个超平面的容忍度最好，鲁棒性最好。 超平面方程可使用下面的线性方程来描述： wTx+b=0" role=... 阅读全文
摘要：
周志华《机器学习》笔记1.贝叶斯决策简介贝叶斯决策是基于所有相关概率已知情况下，结合误判损失来选择最优的类别标记的一种决策方法。 假设有N种可能的标记，λij" role="presentation">λijλij是将一个真实标记为ci" role="p... 阅读全文