摘要：
一、工具简介 这款工具是一款基于自然语言处理（NLP）技术的开源软件，旨在帮助法律专业人士快速获取文档中的重要信息。无论是合同、判决书还是其他法律文件，该工具都能迅速分析并提取出相关的法律条款、案件事实、当事人信息等。 二、客户案例 1、中型律所的高效管理： 一家中型律所每天需处理约50起案件材料， 阅读全文
摘要：
一、系统概述 在法律行业，律师通常面临大量案件材料的快速阅读和整理需求。然而，由于信息碎片化、案件复杂性高，快速提取关键信息成为一大难题。本开源软件基于先进的自动摘要算法（如TF-IDF、TextRank、Transformer模型），可在30秒内从单文档中生成高准确率（≥80%关键信息覆盖率）的案 阅读全文
摘要：
一、项目背景 工业领域的设备说明书和操作手册是设备使用、维护和管理的重要工具，但这些文档通常以非结构化或半结构化的形式存在，难以进行自动化分析和利用。通过构建“工业知识图谱”，可以将非结构化文档中的信息抽取并转化为结构化数据，使技术人员能更高效地查询设备参数、操作步骤和关联关系，提升设备管理与维护效 阅读全文
摘要：
一、项目背景 医疗行业内的病理报告包含大量的文本数据，通常包含对不同人体部位的详细描述（如头颅、内脏等），每个部位可能涉及多个检查项目及结果。这些信息目前大多以非结构化的文本形式存在，不便于数据分析、统计和快速检索。为了提升病理信息的利用效率，客户希望能够将病理报告进行结构化处理，并通过关系图谱的形 阅读全文