对二分法的理解及组队编程情况

对二分法的理解及组队编程情况

一：对二分法的理解

1：关于二分法：二分法是一种典型的查找算法，是必须掌握的查找方法之一；是运用分治策略的典型例子，也称折半查找，其时间复杂度为O(logN)，是效率较高的一种查找方法。

2：使用条件：存储在数组中的有序序列。

3：基本思想：（以非降序排序为例）将n个元素分成大致相同的两半，取a[n/2]与x作比较。如果x=a[n/2],则找到x，算法终止；如果a<[n/2],则只在数组a的左半部分继续搜索x；如果x>a[n/2],则只在数组的右半部分继续搜索x。

4：代码实现：

A． 非递归方式：

int BSearch(int a[], int x, int n){

int left = 0; int right = n - 1;

while(left <= right){

        int middle = (left + right ) / 2;

        if(x == a[middle]) return middle;

        if(x > middle) left = middle + 1;

        else right = middle - 1;

}

return -1;

}

B.递归方式：

int BinarySearch(a[], int x, int left ,int right){

if(left < right){

        int middle = (left + right )/2;

        if(x == a[middle])

            return middle;

        else if (x < a[middle])

            return BinarySearch(a, x, 0, middle - 1);

        else

            return BinarySearch(a, x, middle + 1, right);  

}

return -1;

}

5：复杂度分析：

每执行一次循环，待搜索的数组大小减少一半。因此，最坏情况下，循环被执行O(logN)次。循环体内运算需要O（1）时间，因此整个算法在最坏情况下的计算时间复杂性为O（logN）。

6：优缺点

优点：大大提高了查找效率，减少了时间复杂度

缺点：只能运用在有序的数组中

 

二：组队编程情况

我和我的队友都是好学的菜鸟，在学习过程中，由于时间关系，我们选择先独立完成学习任务，再一起探讨解题过程中遇到的问题以及如何解决，这让我学多了一种思路，让我能够更清楚自己代码的不足，不断改进不断进步。