网络爬虫: 从allitebooks.com抓取书籍信息并从amazon.com抓取价格(2): 抓取allitebooks.com书籍信息及ISBN码


这一篇首先从allitebooks.com里抓取书籍列表的书籍信息和每本书对应的ISBN码。

一、分析需求和网站结构

allitebooks.com这个网站的结构很简单，分页＋书籍列表＋书籍详情页。
要想得到书籍的详细信息和ISBN码，我们需要遍历所有的页码，进入到书籍列表，然后从书籍列表进入到每本书的详情页里，这样就能够抓取详情信息和ISBN码了。

二、从分页里遍历每一页书籍列表

通过查看分页功能的HTML代码，通过class＝"current"可以定位当前页码所在span标签，此span标签的下一个兄弟a标签就是下一页链接所在的标签，
而通过对比最后一页的span可以发现，在最后一页中，通过class="current"找到的span标签却没有下一个兄弟a标签。所以我们可以通过这一点判断出是否已经到最后一页了。代码如下： 
# Get the next page url from the current page url
def get_next_page_url(url):
    page = urlopen(url)
    soup_page = BeautifulSoup(page, 'lxml')
    page.close()
    # Get current page and next page tag
    current_page_tag = soup_page.find(class_="current")
    next_page_tag = current_page_tag.find_next_sibling()
    # Check if the current page is the last one
    if next_page_tag is None:
        next_page_url = None
    else:
        next_page_url = next_page_tag['href']
    return next_page_url

 

三、从书籍列表里找到详情页的链接

在书籍列表点击书名或者封面图都可以进入详情，则书名和封面图任选一个，这里选择书名。

 
我们可以通过查找class="entry-title"定位到书名所在的h2标签，然后通过此标签的a属性即可获得链接所在的a标签，再通过a标签的string属性可得到链接。
代码如下： 
# Get the book detail urls by page url
def get_book_detail_urls(url):
    page = urlopen(url)
    soup = BeautifulSoup(page, 'lxml')
    page.close()
    urls = []
    book_header_tags = soup.find_all(class_="entry-title")
    for book_header_tag in book_header_tags:
        urls.append(book_header_tag.a['href'])
    return urls

 

四、从书籍详情页里抓取标题和ISBN码

 
 
通过查看书籍详情页的HTML代码，我们可以通过查找class＝"single-title"定位到标题所在的h1标签获得标题，然后通过查找text="Isbn:"定位到"Isbn:"的所在的dt标签，此标签的下一个兄弟节点就是书籍ISBN码所在的标签，通过此标签的string属性可获得ISBN码内容。
代码如下： 
# Get the book detail info by book detail url
def get_book_detail_info(url):
    page = urlopen(url)
    book_detail_soup = BeautifulSoup(page, 'lxml')
    page.close()
    title_tag = book_detail_soup.find(class_="single-title")
    title = title_tag.string
    isbn_key_tag = book_detail_soup.find(text="Isbn:").parent
    isbn_tag = isbn_key_tag.find_next_sibling()
    isbn = isbn_tag.string.strip() # Remove the whitespace with the strip method
    return { 'title': title, 'isbn': isbn }

 

五、将三部分代码整合起来 

def run():
    url = "http://www.allitebooks.com/programming/net/page/1/"
    book_info_list = []
    def scapping(page_url):
        book_detail_urls = get_book_detail_urls(page_url)
        for book_detail_url in book_detail_urls:
            # print(book_detail_url)
            book_info = get_book_detail_info(book_detail_url)
            print(book_info)
            book_info_list.append(book_info)
        next_page_url = get_next_page_url(page_url)
        if next_page_url is not None:
            scapping(next_page_url)
        else:
            return

    scapping(url)

 

运行结果


六、将结果写入文件，以供下一步处理使用 
def save_to_csv(list):
    with open('books.csv', 'w', newline='') as fp:
        a = csv.writer(fp, delimiter=',')
        a.writerow(['title','isbn'])
        a.writerows(list)

 

未完待续... 

我们处于大数据时代，对数据处理感兴趣的朋友欢迎查看另一个系列随笔：利用Python进行数据分析 基础系列随笔汇总
 
接下来一篇随笔是根据获取到的ISBN码去amazon.com网站获取每本书对应的价格，并通过数据分析的知识对获取的数据进行处理，最后输出到csv文件。有兴趣的朋友欢迎关注本博客，也欢迎大家留言讨论。

posted on 2016-08-18 21:38  backslash112  阅读(2141)  评论(3)  编辑  收藏  举报

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