利用Python进行数据分析(15) pandas基础: 字符串操作

 
字符串对象方法
split()方法拆分字符串:

strip()方法去掉空白符和换行符:

split()结合strip()使用:

"+"符号可以将多个字符串连接起来:

join()方法也是连接字符串,比较它和"+"符号的区别:

in关键字判断一个字符串是否包含在另一个字符串中:

index()方法和find()方法判断一个子字符串的位置:
index()方法和find()方法的区别是:如果不包含子字符串,index()会抛出一个异常,而find()会返回-1。

count()方法判断子字符串出现的次数:

replace()方法替换子字符串:

正则表达式
使用正则表达式一般的操作分为三类:匹配、替换和拆分。
匹配

替换

拆分

pandas中矢量化的字符串函数

posted on   backslash112  阅读(32381)  评论(0编辑  收藏  举报

编辑推荐:
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
阅读排行:
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· 地球OL攻略 —— 某应届生求职总结
· 提示词工程——AI应用必不可少的技术
· Open-Sora 2.0 重磅开源!
· 周边上新:园子的第一款马克杯温暖上架

导航

点击右上角即可分享
微信分享提示