利用Python进行数据分析(12) pandas基础: 数据合并


pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并:
  • pandas.merge()方法:数据库风格的合并;
  • pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起;
  • 实例方法combine_first()方法:合并重叠数据。

pandas.merge()方法:数据库风格的合并
 
例如,通过merge()方法将两个DataFrame合并:
on='name'的意思是将name列当作键;
默认情况下,merge做的是内连接(inner),即键的交集。
其他方式还有左连接(left),右连接(right)和外连接(outer)。例如将刚刚的合并指定为左连接:

再试试外连接,结果取键的并集:

刚刚的三个合并都是以列名作为连接键,DataFrame还有一个join()方法可以以索引作为连接键
例如:
 
pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起
 
例如:
 
默认情况下,concat在竖轴(axis=0)上连接,即产生一个新的Series。如果想要在横轴方向连接,则传入axis=1,例如:

实例方法combine_first()方法:合并重叠数据
 
例如:
这个方法等价与:
它做的是一个矢量化的if-else操作,如果s1里某个位置上的数据为空,则用s2同位置上的元素来补,你可以理解为“打补丁”操作。

接下来一篇随笔内容是:利用Python进行数据分析(13) pandas基础: 数据重塑/轴向转换,有兴趣的朋友欢迎关注本博客,也欢迎大家添加评论进行讨论。

posted on 2016-08-12 11:06  backslash112  阅读(6942)  评论(1编辑  收藏  举报

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