会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
输过败过不曾怕过
积硅步以至千里,积懈怠以致深渊。
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2017年6月7日
机器学习-牛顿方法&指数分布族&GLM
摘要: 本节内容 牛顿方法 指数分布族 广义线性模型 之前学习了梯度下降方法,关于梯度下降(gradient descent),这里简单的回顾下【参考感知机学习部分提到的梯度下降(gradient descent)】。在最小化损失函数时,采用的就是梯度下降的方法逐步逼近最优解,规则为其实梯度下降属于一种优化
阅读全文
posted @ 2017-06-07 23:06 Sirius丶武灬
阅读(573)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告