Mysql优化策略

总的来说：1、数据库设计和表创建时就要考虑性能

                  2、sql的编写需要注意优化

                  3、分区、分表、分库

设计表的时候：

        1、字段避免null值出现，null值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字0代替null。

        2、尽量使用INT而非BIGINT，如果非负则加上UNSIGNED（这样数值容量会扩大一倍），当然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。

        3、使用枚举或整数代替字符串类型

        4、尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME

        5、单表不要有太多字段，建议在20以内

        6、用整型来存IP

索引：

       1、索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描

       2、应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

       3、值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段

       4、字符字段只建前缀索引

       5、字符字段最好不要做主键

       6、不用外键，由程序保证约束

       7、尽量不用UNIQUE，由程序保证约束

       8、使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引

总结：使用合适的数据类型，选择合适的索引

 

sql的编写需要注意优化：

       使用limit对查询结果的记录进行限定

      避免select *，将需要查找的字段列出来

      使用连接（join）来代替子查询

      拆分大的delete或insert语句

      可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL

      不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边

      sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库

      OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内

      不用函数和触发器，在应用程序实现

      避免%xxx式查询

      少用JOIN

      使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比

      尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描

      对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5

      列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大

 

引擎：

      

      MyISAM

      不支持行锁，读取时对需要读到的所有表加锁，写入时则对表加排它锁

      不支持事务

      不支持外键

      不支持崩溃后的安全恢复

      在表有读取查询的同时，支持往表中插入新纪录

      支持BLOB和TEXT的前500个字符索引，支持全文索引

      支持延迟更新索引，极大提升写入性能

      对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用

      InnoDB

      支持行锁，采用MVCC来支持高并发

      支持事务

      支持外键

      支持崩溃后的安全恢复

      不支持全文索引

总体来讲，MyISAM适合SELECT密集型的表，而InnoDB适合INSERT和UPDATE密集型的表

 

分区、分表、分库（读写分离）