2018年10月7日
机器学习——决策树
摘要： 决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过从数据特性中推导出简单的决策规则来预测目标变量的值 导入类库 简单版 正式版 泰坦尼克生存率决策 (Decision Tree)及其变种是另一类将输入空间分成不同的区域，每个区域有独立参数的算法。 决策树分类算法是一种基于实例的 阅读全文
posted @ 2018-10-07 09:57 BO00097 阅读(754) 评论(2) 推荐(0) 编辑