2018年10月6日
机器学习——线性回归
摘要： 导入类库 小知识 获取波士顿房价数据 多变量图 热点图 回归方法是一种对数值型连续随机变量进行预测和建模的监督学习算法。使用案例一般包括房价预测、股票走势或测试成绩等连续变化的案例； 回归任务的特点是标注的数据集具有数值型的目标变量。也就是说，每一个观察样本都有一个数值型的标注真值以监督算法。 线性 阅读全文
posted @ 2018-10-06 09:52 BO00097 阅读(636) 评论(0) 推荐(0) 编辑