摘要：
文章目录1.ID3及C4.5算法基础1.1 计算香农熵1.2 按照给定特征划分数据集1.3 选择最优特征1.4 多数表决实现2.基于ID3、C4.5生成算法创建决策树3.使用决策树进行分类4.存储决策树 通过决策树原理及相关概念细节我们知道，决策树的学习算法主要包括3个步骤：特征选择、决策树生成算法 阅读全文
摘要：
文章目录1.决策树概述1.1 基本概念1.2 决策树学习概述2.特征选择2.1 信息增益(information gain)2.1.1 熵(entropy)2.1.2 条件熵(conditional entropy)2.1.3 信息增益计算2.2 信息增益比(information gain rat 阅读全文