随笔分类 - 图像算法
摘要：K均值（K-Means）算法是一种无监督的聚类学习算法，他尝试找到样本数据的自然类别，分类是K由用户自己定义，K均值在不需要任何其他先验知识的情况下，依据算法的迭代规则，把样本划分为K类。K均值是最常用的聚类技术之一，通过不断迭代和移动质心来完成分类，与均值漂移算法的原理很相似。 K均值算法的实现过
阅读全文
摘要：目录 文章目录 目录退火原理爬山算法模拟退火模拟退火伪代码算法评价参考文献 退火原理 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却。加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。 根据Met
阅读全文
摘要：噪声来源 相机传感器在拍摄图像的时候，可能会收到外界环境以及感光芯片本身质量的影响，成像之后在传输的过程中的传输介质也可能受到其他干扰，导致最终接收到的图像上存在一些干扰信息，这些干扰信息，被称之为噪声。在后续的图像分析过程中，如果不事先把噪声去除掉，将会影响图像分析的结果。 接下来我们简单介绍几种
阅读全文
摘要：定义用到的变量 nvjpegHandle_t nvjpeg_handle; // nvjpeg句柄 nvjpegEncoderState_t encoder_state; // nvjpegEncoderParams_t encoder_params; // 准备图像数据，输入数据指针应该是显存指针
阅读全文
摘要：目录 目录基本思想模拟过程计算过程 基本思想 基于拓扑理论的数学形态学的分割算法，基本思想是把图像看作是地形地貌，图像中每一点的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域成为集水盆，集水盆的边界则形成分水岭。 模拟过程 在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后慢慢把整个模型浸入水中，随
阅读全文
摘要：噪声影响 图像在采集的过程中，难免会收到外接或相机内部的干扰，导致采集到的图像上存在或多或少的噪声。如果噪声比较严重，在后续的分析处理之前需要对图像进行一次去噪处理，否则将会严重影响视觉效果以及分析结果。 噪声模型可参考上篇文章 https://blog.csdn.net/Ango_/article
阅读全文
