随笔分类 - 深度学习
摘要：[net] # Testing #batch=64 #subdivisions=8 # Training batch=64 subdivisions=4 width=416 height=416 channels=1 momentum=0.9 decay=0.0005 angle=45 satura
阅读全文
摘要：Demo代码以及测试数据下载：https://download.csdn.net/download/Ango_/15946085 图像分类是神经网络最典型的应用之一，常用的分类网络有AlexNet、LeNet、VGGNet、GoogleNet、Inception网络、ResNet、DenseNet等
阅读全文
摘要：什么是TensorRT TensorRT是由Nvidia推出的C++语言开发的高性能神经网络推理库，是一个用于生产部署的优化器和运行时引擎。其高性能计算能力依赖于Nvidia的图形处理单元。它专注于推理任务，与常用的神经网络学习框架形成互补，包括TensorFlow、Caffe、PyTorch、MX
阅读全文
摘要：介绍 Torchvision是torch的一部分，主要提供一些torch的辅助功能，主要分为六部分内容： torchvision.datasetstorchvision.iotorchvision.modelstorchvision.opstorchvision.transformstorchvis
阅读全文
摘要：LeNet5 介绍 LeNet通常就指LeNet5，该网络诞生于1998年，作者是Yann LeCun，当初被设计用来识别手写数字，是最早的CNN网络之一，被后续学者奉为经典，该论文的下载地址 http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download;jsessio
阅读全文
摘要：Unet网络 Unet是一种编码-解码结构相结合的神经网络结构，是一种语义分割网络。在医学图像分割的相关应用中被广泛使用。使用matlab可以快速实现网络结构的定义和训练。 数据集准备 准备待训练图像和相对应的标注图像，将图像和标注图像分别存放到不同的目录中，通过相同的文件名进行一一对应。 %% 数
阅读全文
摘要：libtorch需要使用c++14的编译器 下载LibTorch，官网下载 https://pytorch.org/ 调试的时候建议使用cpu+debug版本，到实际使用部署的时候再切换为cuda版本。 helloworld #include "torch/library.h" #include "
阅读全文
摘要：本文使用matlab环境，测试了自动驾驶场景的图像分割任务。分割网络使用Unet。 一千张标注图像，最终训练精度达到 90%。 数据准备 场景预标注数据下载地址：Semantic Segmentation for Self Driving Cars | Kaggle 数据下载可能需要FQ，如果无法下
阅读全文
