摘要：
最近项目中使用到了Sqlite3来保存结果数据，大约100万条数据，插入到sqlite数据库中竟然耗时5分钟，这在真个数据处理流程中占用了太多的时间，是不可接受的，那么如何优化sqlite的写数据的性能呢？ 优化方式 通过查阅资料和其他大牛们的博客，确定有几个点可以尝试： 关闭写同步，PRAGMA 阅读全文
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噪声来源 相机传感器在拍摄图像的时候，可能会收到外界环境以及感光芯片本身质量的影响，成像之后在传输的过程中的传输介质也可能受到其他干扰，导致最终接收到的图像上存在一些干扰信息，这些干扰信息，被称之为噪声。在后续的图像分析过程中，如果不事先把噪声去除掉，将会影响图像分析的结果。 接下来我们简单介绍几种 阅读全文
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文章目录 std::functionstd::bindcode std::function 作为c++11新增的内容，std::function的实例可以对任何可调用对象实体进行存储、复制、和调用。 其实就是一个对所有可调用对象的封装，通过一套方法调用一切。 可调用对象包括： 普通函数函数指针Lam 阅读全文
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libtorch需要使用c++14的编译器 下载LibTorch，官网下载 https://pytorch.org/ 调试的时候建议使用cpu+debug版本，到实际使用部署的时候再切换为cuda版本。 helloworld #include "torch/library.h" #include " 阅读全文
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定义用到的变量 nvjpegHandle_t nvjpeg_handle; // nvjpeg句柄 nvjpegEncoderState_t encoder_state; // nvjpegEncoderParams_t encoder_params; // 准备图像数据，输入数据指针应该是显存指针 阅读全文
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什么是TensorRT TensorRT是由Nvidia推出的C++语言开发的高性能神经网络推理库，是一个用于生产部署的优化器和运行时引擎。其高性能计算能力依赖于Nvidia的图形处理单元。它专注于推理任务，与常用的神经网络学习框架形成互补，包括TensorFlow、Caffe、PyTorch、MX 阅读全文
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介绍 Torchvision是torch的一部分，主要提供一些torch的辅助功能，主要分为六部分内容： torchvision.datasetstorchvision.iotorchvision.modelstorchvision.opstorchvision.transformstorchvis 阅读全文
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LeNet5 介绍 LeNet通常就指LeNet5，该网络诞生于1998年，作者是Yann LeCun，当初被设计用来识别手写数字，是最早的CNN网络之一，被后续学者奉为经典，该论文的下载地址 http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download;jsessio 阅读全文
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Demo代码以及测试数据下载：https://download.csdn.net/download/Ango_/15946085 图像分类是神经网络最典型的应用之一，常用的分类网络有AlexNet、LeNet、VGGNet、GoogleNet、Inception网络、ResNet、DenseNet等 阅读全文
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[net] # Testing #batch=64 #subdivisions=8 # Training batch=64 subdivisions=4 width=416 height=416 channels=1 momentum=0.9 decay=0.0005 angle=45 satura 阅读全文