摘要: Unet网络 Unet是一种编码-解码结构相结合的神经网络结构,是一种语义分割网络。在医学图像分割的相关应用中被广泛使用。使用matlab可以快速实现网络结构的定义和训练。 数据集准备 准备待训练图像和相对应的标注图像,将图像和标注图像分别存放到不同的目录中,通过相同的文件名进行一一对应。 %% 数 阅读全文
posted @ 2022-03-06 09:47 陈小蓝 阅读(1751) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文使用matlab环境,测试了自动驾驶场景的图像分割任务。分割网络使用Unet。 一千张标注图像,最终训练精度达到 90%。 数据准备 场景预标注数据下载地址:Semantic Segmentation for Self Driving Cars | Kaggle 数据下载可能需要FQ,如果无法下 阅读全文
posted @ 2022-03-06 09:47 陈小蓝 阅读(411) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 按照默认规定,只有一个参数的构造函数也定义了一个隐式转换,将该构造函数对应数据类型的数据转换为该类对象,如下面所示: class String { String ( const char* p ); // 用C风格的字符串p作为初始化值 //… } String s1 = “hello”; //OK 阅读全文
posted @ 2022-03-06 09:47 陈小蓝 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 噪声影响 图像在采集的过程中,难免会收到外接或相机内部的干扰,导致采集到的图像上存在或多或少的噪声。如果噪声比较严重,在后续的分析处理之前需要对图像进行一次去噪处理,否则将会严重影响视觉效果以及分析结果。 噪声模型可参考上篇文章 https://blog.csdn.net/Ango_/article 阅读全文
posted @ 2022-03-06 09:47 陈小蓝 阅读(451) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 进程在 内存中的分区情况 是这样的: 1, 栈区(stack):栈区是由编译器自动分配和释放的,主要存放局部变量、函数参数值等,就连函数的调用过程都是用栈来完成的。 栈空间的大小是有限制的,一般是1~8Mb,跟操作系统有关,所以如果需要申请大块内存的时候栈空间往往是不够用的,需要借助堆(heap)内 阅读全文
posted @ 2022-03-06 09:47 陈小蓝 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近在做一个小项目,期间需要用到C#去操作IE页面中的元素,实现自动填写表单并且提交的功能,想这网上关于这方面的东西肯定很多,于是开始在网上找资料。 在逆心的博客上找到些东西对自己帮助很大,原文链接:http://www.cnblogs.com/kissdodog/p/3725774.html 1. 阅读全文
posted @ 2022-03-06 09:47 陈小蓝 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)
摘要: GoCV GoCV是go语言版的opencv封装,基于opencv4.0+ 项目地址:https://gocv.io/ 环境配置 配置可参考官网教程 https://gocv.io/getting-started/windows/ OpenCV编译 过程中opencv是需要我们自己编译的,openc 阅读全文
posted @ 2022-03-06 09:47 陈小蓝 阅读(2028) 评论(0) 推荐(0)
摘要: K均值(K-Means)算法是一种无监督的聚类学习算法,他尝试找到样本数据的自然类别,分类是K由用户自己定义,K均值在不需要任何其他先验知识的情况下,依据算法的迭代规则,把样本划分为K类。K均值是最常用的聚类技术之一,通过不断迭代和移动质心来完成分类,与均值漂移算法的原理很相似。 K均值算法的实现过 阅读全文
posted @ 2022-03-06 09:47 陈小蓝 阅读(209) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于go的websocket大多使用gorilla/websocket iris也提供了websoket的封装,github.com/kataras/iris/v12/websocket 不过iris官方给的示例基本上都是依赖官方的js库实现的neffos.js Neffos.js对websocke 阅读全文
posted @ 2022-03-06 09:47 陈小蓝 阅读(734) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录 文章目录 目录退火原理爬山算法模拟退火模拟退火伪代码算法评价参考文献 退火原理 模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却。加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。 根据Met 阅读全文
posted @ 2022-03-06 09:47 陈小蓝 阅读(472) 评论(0) 推荐(0)