【剑指offer】连续子数组最大和

题目：在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路：动态规划，对于数组的前 i (i>=1)个数的连续子向量和的最大值为F(i) = Max(F(i-1)+array[i], array[i])

import java.util.ArrayList;
public class Solution {
   public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
       //用于记录前i个数的最大和
        ArrayList<Integer> candidateResults = new ArrayList<Integer>();
        int maxSum = 0;
        for(int i=0; i<array.length;i++){
            int  expectedSum = maxSum + array[i]; 
            //如果当前的array[i]使得maxSum变大了（或者不变），就加上array[i]
            //否则，以array[i]为起点重新计算maxSum
            if(expectedSum>=array[i]){
                maxSum += array[i];
            }else{
                maxSum = array[i];
            }
            candidateResults.add(maxSum);
        }
        int result = Integer.MIN_VALUE;
        for(Integer num : candidateResults){
            if(result<num){
                result = num;
            }
        }
        return result;
    
        
    }
}